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Rakhi Rani
Aug 02, 2022
In Welcome to the Forum
开发此类系统的公司认为,为了提高效率和准确性并减少偏见,他们需要存储和分析越来越多的数据。在健康领域,这些数据是个人的和敏感的。个人数据是可以识别特定人的数据,例如他们的名字和姓氏、出生日期、地址、联系信息和医疗保险类型等。敏感数据包括与健康状况相关的数据(例如,诊断、疾病或治疗),还有生物特征和遗传特征。 后者在某些立法中不被视为敏感数据,例如在阿 购买批量短信服务 根廷的《个人数据保护法》中。6,但它们在欧盟的通用数据保护条例 ( rgpd ) 中。 灯:示例和案例 所有这些听起来可能非常技术性且有点抽象,几乎可以看起来像科幻小说。然而,远非如此。相反,这些技术已经在多个案例中应用于健康领域,并且每天都在发现新的研究,不仅在发达国家,而且在拉丁美洲。有些已经实施多年。 由于covid-19大流行,其他病例是最近发生的,并且势头强劲。事实上,人工智能应用于医学是微软和谷歌等科技巨头已经开始涉足的领域,因为它具有巨大的商业价值。7. 2020 年 1 月,美洲开发银行 ( idb )的fair lac 倡议发布了一份文件,引用了世界卫生组织 ( who ) 提供的以下数据: «世界上约有 1.38 亿患者每年因医疗失误而受到伤害,其中 260 万人死亡。2015 年,与滥用药物和诊断失败相关的医疗错误是美国第三大死亡原因,占所有死亡人数的 10%。
个案例中应用 content media
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